# সোশ্যাল মিডিয়ায়  কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স ( শেষ পর্ব  )

আগের তিনটি পর্বে যেই প্রশ্নগুলোর উত্তর আমরা দিয়েছি সেগুলো হচ্ছে&#x20;

**ডেমোগ্রাফিক এনালিটিক্স (**&#x9AA;্রথম পর্ব **):**

১. ডাটাসেটের মাঝে age এবং gender এর একটি ধারণা - কোন বয়সের ছেলে বা মেয়ে কতজন আছে

২. ছেলে এবং মেয়েদের মাঝে কারা সোশ্যাল মিডিয়ায় নিজেদের বেশি একটিভ রাখে ?

৩. সোশ্যাল মিডিয়াতে বেশি এক্টিভ থাকলে কি কেনাকাটার সম্ভাবনা বেড়ে যায়?

৪. সপ্তাহে মোট ১৬৮ ঘন্টার মধ্যে গড়ে কত ঘণ্টা ইন্টারনেটে ছেলে বা মেয়ে কাটায় ?

৫. ছেলে এবং মেয়েদের সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার ক্ষেত্রে আচরণগত কোন কোন ফ্যাক্টর প্রভাব ফেলে ?

৬. পেশা এবং মান্থলি ইনকামের সাথে কি কোনো সম্পর্ক আছে ? আরেকটু সহজভাবে বলতে গেলে চাকরিজীবীদের /ব্যাবসায়ী/ ছাত্র - এদের কার কিরকম মান্থলি ইনকাম হয় ?

**Purchasing Behaviour Analytics(**&#x9A6;্বিতীয় পর্ব) :

১. মান্থলি ইনকাম কি ভাবে সোশ্যাল মিডিয়াতে কেনাকাটার খরচকে প্রভাবিত করে?

২. কম বয়সীরা কি বয়স্কদের তুলনায় সোশ্যাল মিডিয়ার বিজ্ঞাপনে বেশি প্রভাবিত হয়?

**Effectiveness of Addvertissements** (তৃতীয় পর্ব) ::

১.যারা বেশি সময় ইন্টারনেট ব্যবহার করে, তারা কি সোশ্যাল মিডিয়া বিজ্ঞাপনের প্রভাবে বেশি প্রভাবিত হয়?

২.বিভিন্ন আয়ের মানুষকে রিভিউ, রেটিংস, আর বিজ্ঞাপন কীভাবে purchase decision কে প্রভাবিত করে?

যেই প্রশ্নগুলোর উত্তর এই পর্বে দিয়েছি সেগুলো হচ্ছে

সামাজিক নেটওয়ার্কের প্রভাব:&#x20;

পরিবার না বন্ধুরা—কাদের প্রভাব বেশি পড়ে সোশ্যাল মিডিয়াতে কেনাকাটার অভ্যাসে? পেশা অনুযায়ী পরিবারের/বন্ধুর প্রভাব কতটা ভিন্ন হয়?

আবেগপ্রবণতা ও বিজ্ঞাপনের প্রভাব:&#x20;

কোন কোন জনসংখ্যা গোষ্ঠী (লিঙ্গ, বয়স, আয়) সবচেয়ে সহজে সোশ্যাল মিডিয়ার বিজ্ঞাপনের প্রভাবে আবেগপ্রবণ কেনাকাটা করে? "প্রমোশন" এবং "ডিসকাউন্ট" এর মতো কীওয়ার্ডগুলি কেনাকাটার অভ্যাসে কীভাবে প্রভাব ফেলে?

ভবিষ্যতে কেনাকাটার আচরণ: ভবিষ্যতে কোন কোন জনসংখ্যা গোষ্ঠীর মধ্যে সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করে কেনাকাটা চালিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি? সোশ্যাল মিডিয়াতে যারা কেনাকাটা করেছেন, তারা কি অন্যদেরও এটি ব্যবহার করার পরামর্শ দিতে বেশি আগ্রহী?

এই পর্বের পুরোটাই জুলিয়াস দিয়ে শেষ করে ফেলেছি , দেখতে পারেন এখান থেকে :&#x20;

[https://julius.ai/s/cc61ad2d-c55e-4af9-ac52-2db369d27060 ](https://julius.ai/s/cc61ad2d-c55e-4af9-ac52-2db369d27060)

<div><figure><img src="https://2758751175-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FUXZ1zr75r8oAgphHVdux%2Fuploads%2FEcgUnIsz1MMEVjN7GF5L%2Fcorrelation_heatmap.png?alt=media&#x26;token=8845c25e-3052-4ff2-a419-147afab9ee9c" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://2758751175-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FUXZ1zr75r8oAgphHVdux%2Fuploads%2FMrCG30u452n9aJraGsH9%2Fcorrelation_heatmap_simplified.png?alt=media&#x26;token=defe6c77-0e14-4df5-b82c-ea69479c80ef" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://2758751175-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FUXZ1zr75r8oAgphHVdux%2Fuploads%2FwPS2YMxEeHYq6MVOyvW1%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=fe51351e-55c1-4d91-8490-137929806f95" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
