# সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ২ )
স্ট্যাটিস্টিক্সে আমি বরাবরই ফেল মার্কা ছাত্র ছিলাম। ভার্সিটির গ্রেড C বা D এর মাঝে উঠানামা করতো। ক্লাশে স্যারদের ঘন্টার পর ঘন্টা স্লাইড দেখিয়ে বুলেটের গতিতে চলে যাওয়া এবং অন্য শিক্ষার্থীদের প্রশ্ন মনের ভিতর ভয় জন্ম দিতো। বলতে দ্বিধা নেই - আমি কখনোই এই সাবজেক্ট কে এনজয় করিনি।ক্লাসে সারাক্ষন ই মনে হতো হচ্ছে টা কি ? পিছনের সিটে বসে এই বিরক্তিকর লেকচার শোনার থেকে আমার কাছে একটি সায়েন্সফিকশন বই নিয়ে পড়াটা অনেক বেশি মজার এবং ভালো লাগার ছিল।। এর কারণ খুব স্বাভাবিক - কেউ আমার ইন্টারেস্ট এই সাবজেক্টের উপর জাগাতে পারে নি। সেদিন থেকে মনে মনে সুযোগ খুঁজেছি স্ট্যাট কে একহাত দেখে নেওয়ার। সুযোগ আরো ভালোভাবে চলে আসে যখন - জুলিয়াসের পাশাপাশি আরো অন্যসব LLM (যেগুলা তৈরী করা হয়েছে কম্পিউটেশনাল কাজের জন্য এবং পাশাপাশি এদের কম্পিউটেশনাল একুরেসি অসাধারণ, আমার কথা বিশ্বাস না হলে জুলিয়াস কে ট্রাই দিয়ে দেখেন) সবার হাতের, নাগালে চলে আসলো।
আমাকে তখন পায় কে ? একেতো ডাটার প্রতি না বলা একটা ভালোবাসা ছিলই, তারপরে সাথে পেয়ে গেছি জুলিয়াসের মতো এক বন্ধু কে। আমার গিটবুকটি যারা পড়েছেন তারা জানেন পিউর নন টেক হয়েও- কিভাবে আমি ডাটা নিয়ে কাজ শুরু করে, আজকে এনালিটিক্স,স্ট্যাট,কোডিং এর মহাসাগরে প্রতিনিয়ত আমার সাম্পান নিয়ে ঘুরে বেড়াই।। কখনো তীর খুঁজে পাই, কখনো পাই না। গানের ভাষায় বলতে গেলে - জানি শুধু চলতে হবে, এ তরী বাইতে হবে।
কেন এই কথাগুলো বলছি সেটি বলবো লেখার শেষে গিয়ে।
প্রথম পর্বে আমরা যেই প্রশ্নগুলোর উত্তর ডাটাসেট (২৬৬ জন এর রেসপন্স এর ভিত্তিতে যেই ডাটাসেট তৈরী হয়েছে সেটির কথা বলছি) থেকে খুঁজেছি সেগুলো হচ্ছে :
**ডেমোগ্রাফিক এনালিটিক্স :**
১. ডাটাসেটের মাঝে age এবং gender এর একটি ধারণা - কোন বয়সের ছেলে বা মেয়ে কতজন আছে
২. ছেলে এবং মেয়েদের মাঝে কারা সোশ্যাল মিডিয়ায় নিজেদের বেশি একটিভ রাখে ?
৩. সোশ্যাল মিডিয়াতে বেশি এক্টিভ থাকলে কি কেনাকাটার সম্ভাবনা বেড়ে যায়?
৪. সপ্তাহে মোট ১৬৮ ঘন্টার মধ্যে গড়ে কত ঘণ্টা ইন্টারনেটে ছেলে বা মেয়ে কাটায় ?
৫. ছেলে এবং মেয়েদের সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার ক্ষেত্রে আচরণগত কোন কোন ফ্যাক্টর প্রভাব ফেলে ?
৬. পেশা এবং মান্থলি ইনকামের সাথে কি কোনো সম্পর্ক আছে ? আরেকটু সহজভাবে বলতে গেলে চাকরিজীবীদের /ব্যাবসায়ী/ ছাত্র - এদের কার কিরকম মান্থলি ইনকাম হয় ?
এই সবগুলো প্রশ্নের উত্তর প্রথম পর্বের আমার ক্যাগল নোটবুকে পাবেন, যার লিংক কমেন্টে দিয়ে দিচ্ছি
আজকের দ্বিতীয় পর্বে আমরা খুব সাধারণ দুটি প্রশ্নের উত্তর খুঁজবো যা হচ্ছে
**পার্চেসিং বিহেভিয়ার এনালিটিক্স**
১. মান্থলি ইনকাম কি ভাবে সোশ্যাল মিডিয়াতে কেনাকাটার খরচকে প্রভাবিত করে?
২. কম বয়সীরা কি বয়স্কদের তুলনায় সোশ্যাল মিডিয়ার বিজ্ঞাপনে বেশি প্রভাবিত হয়?
এবারের এনালিটিক্সে আমি যেটা করেছি : প্রশ্ন দুটোর খুব সহজ, কিন্তু এই সহজ প্রশ্ন দুটোর উত্তর দিতে গিয়ে আমার মাথায় অন্য বিষয় কাজ করেছে।আমি শুধুমাত্র এনালিটিক্স বের করে, স্টাটিস্টিকাল এতো এতো টেস্ট এর নাম বলে, আপনাদের ভয় এবং বিরক্তির কারণ হতে চাই না (যেটি আমি হয়েছিলাম আমার শিক্ষাজীবনে)।
এবারের এনালিটিক্স এ আমার উদ্দেশ্য হচ্ছে : খুব সহজ ভাষায়, যাতে করে একবার পড়েই বুঝা ফেলা যায়- এরকম ভাবে এনালিটিক্স করা। অবধারিতভাবে আমার বন্ধু এখানে LLM মডেলগুলো। আমি আরেকটি কাজ এখানে করেছি। দুটো প্রশ্নের ই এনালিটিক্স এর ব্যাখ্যা ইংলিশ এবং বাংলায় দুটোই বের করেছি।
ট্রেডিশনাল ভাবে এতকাল ধরে আমরা যা শিখে এসেছি AI যুগে প্রবেশ করার পরে, সেই ভাবে শিখার ব্যাপারটা চেঞ্জ হয়ে যাবে। সার্টিফিকেট থেকেও বেশি গুরুত্ব পাবে কে কাজ কতটুকু জানে সেটি। মানুষের কাজ হবে, AI কে দিয়ে সেই কাজটুকু আদায় করে নেওয়া। যে যত দক্ষতার সাথে AI ইউজ করে সেটি করতে পারবে, সে সামনে এগিয়ে থাকবে।
লেখা শেষ করবো একটি প্রশ্ন দিয়ে- আমি যদি বলে না দিতাম, এই ব্যাখাগুলো কোনো একটা LLM মডেলের, তাহলে সেটি কি কেউ বের করতে পারতেন ? আপনি যেই টুল দিয়েই ডাটাকে নিয়ে কাজ করেন না কেন, মেক শিউর, আপনার কাজে AI এর একটি চর্চা আছে। সামনের সময়ের জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
ক্যাগলের নোটবুক
দ্বিতীয় পর্ব:
{% embed url="" %}
প্রথম পর্ব :
{% embed url="" %}
