ডাটা নিয়ে কথা -মাসনুন আহমেদ
  • শূন্য থেকে শুরু
    • কেন লিখছি, কাদের জন্য লিখছি, কিভাবে শিখতে হয়
    • গিটবুকটি কিভাবে পড়বেন ?
  • julius.ai কি ?
    • julius.ai ফিচারগুলো
      • প্রম্প্ট বেসড ডাটা এনালাইসিস
      • প্রোগ্রামিং খটমট নেই
      • গ্রাফ এবং ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন
      • ডাটার মিনিংফুল ইনসাইট
      • ডাটা স্ট্রাকচারিং এবং হেভিওয়েট ডাটা
  • হাতেকলমে জুলিয়াসের প্রয়োগ
    • ডাটা এনালিটিক্স এর ৭টি স্টেপ : যেভাবে Ai এর সাহেয্যে আমি ডাটা এনালাইসিস করি
    • একটি অফিসের গল্প
    • রিলেশনশিপ স্ট্যাটাস
    • কাস্টমারদের ডাটাসেট
    • User Engagement এবং Churn Prediction
  • জুলিয়াস দিয়ে স্ট্যাস্টিকাল টেস্ট
    • ANOVA Test
    • Chi Square Test
  • AI এর উপরে কিছু গবেষণা
    • Biased Vs Unbias AI
    • AI এর উপর স্ট্যানফোর্ডের গবেষণা
    • আর্টিফিসিয়াল জেনারেল ইন্টেল পর্ব ১ [লেখা চলমান থাকবে]
    • দা ইমিটিশন গেম
    • বায়োইনফরমেটিক্স এ AI এর ব্যাবহার
  • ক্যাগলের নোটবুক
    • ক্যাগলের নোটবুক এবং আমার পাইথনে ডাটা ভিজুয়াল
    • Exploring Top US Data Science and Analytics Master's Program - 01
    • শার্ক ট্যাঙ্ক বাংলাদেশ ২০২৪
    • লিংকডইনের USA এর AI /ML জব এর ডাটাসেট :: ক্যাগলে আমার তৃতীয় নোটবুক
    • ১৫০ থেকে ১৭০০ :: ডেঙ্গুর ডাটাসেট
    • ক্যাগলের এপার্টমেন্টের ডাটাসেট
    • বাংলাদেশের ৪ জেলার ট্রাভেলার ডাটাসেট এনালাইসিস : পর্ব ১
    • বাংলাদেশের ৪ জেলার ট্রাভেলার ডাটাসেটের গল্প : পর্ব ২
    • বাংলাদেশের ৪ জেলার ট্রাভেলার ডাটাসেটের গল্প : পর্ব ৩ (শেষ পর্ব )
    • NLP ক্লাসিফিকেশন ডাটাসেট :মেশিন মেশিন কি পারবে রোগ অনুযায়ী ডক্টর সাজেস্ট করতে ?
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ১ )
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ২ )
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ৩ )
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স ( শেষ পর্ব )
    • সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ৪ )
    • হিট ভালনারবিলিটি ইনডেক্স এর একটি ডাটাসেট : শহর চট্টগ্রাম
  • ক্যাগলের কম্পিটিশনে আমার অংশগ্রহণ
    • আবাহাওয়ার ডাটাসেট নিয়ে প্রেডিকশন -১
    • স্পেসশিপ টাইটানিক ডাটাসেট-২
    • সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস ডাটাসেট -৩
    • প্রজেক্ট টাইটানিক - ৪
    • টুইটারের টুইট দিয়ে প্রাকৃতিক দুর্যোগের মেশিন লার্নিং মডেল-৫
    • মেশিন কে হাতেরলেখা চিনানো বিশ্ববিখ্যাত MNIST ডাটাসেটের গল্প - ৬
    • ব্যাঙ্ক এর কাস্টমার ব্যাঙ্ক ছেড়ে যাবে কি না - ৭
    • মোটু কাহিনী : মাল্টিক্লাস প্রেডিক্টর কম্পিটিশন - ৮
    • বন্যার পূর্বাভাস সংক্রান্ত কম্পিটিশন : ফ্লাড প্রেডিকশন ডাটাসেট - ৯
    • সোশ্যাল মিডিয়া ইনফ্লুয়েন্সার ডাটাসেট -১০
    • Binary Prediction of Poisonous Mushrooms ডাটাসেট-১১
    • ক্যাগলের কম্পিটিশন : মেশিন কি পারবে আপনি বিষন্ন কিনা সেটি বলতে ?
    • Gliese 12 b
    • যারা গিটবুকটি সাইটেশন করতে চান
  • AI এর যুগে আমরা : কি শিখবো, কিভাবে শিখবো
  • Data Democratization : একজন নন টেক হয়েও আমার প্রতিষ্ঠান TradePoint কে যেভাবে Data Driven বিজনেস kore
  • মৃত্যুকূপ : Geospatial ডাটাসেটে আমার প্রথম Ai দিয়ে কাজ
  • AI, ক্লাউড আর ডাটা সায়েন্স: ২০২৫ সালের ৭টি ট্রেন্ড যা অনেক কিছুই বদলে দিবে
  • জুলিয়াস থেকে পাওয়া উপহার
  • কিছু রিডিং ম্যাটেরিয়াল
  • ভবিষৎতের পৃথিবী :: কোডিং নিয়ে কিছু কথা (পর্ব ১)
  • ভবিষৎতের পৃথিবী : শ্রমিক,ব্যাঙ্কার অথবা একজন ডাটা এনালিস্ট :: কে Ai এর প্রভাবমুক্ত?: (পর্ব ২)
  • প্রশ্নোত্তরে ডাটা নিয়ে কথা
  • 💡টেক ডায়েরি 💡
    • বুক রিভিউ ১ :: প্রোগ্রামিং ফর বিগিনার
    • app রিভিউ পর্ব ১
    • Open AI এবং Iliya
    • ভবিষ্যতের কম্পিউটিং কেমন হবে ?
    • কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শাসন কি সমাগত?
    • ডাটা এনালিটিক্স এর ভবিষ্যৎ
    • চায়না জেনেরেটিভ AI এর পেটেন্টে এগিয়ে
    • OpenAI o1 সম্পর্কে
    • Pixtral 12B মডেল
Powered by GitBook
On this page
  1. ক্যাগলের কম্পিটিশনে আমার অংশগ্রহণ

সোশ্যাল মিডিয়া ইনফ্লুয়েন্সার ডাটাসেট -১০

Previousবন্যার পূর্বাভাস সংক্রান্ত কম্পিটিশন : ফ্লাড প্রেডিকশন ডাটাসেট - ৯NextBinary Prediction of Poisonous Mushrooms ডাটাসেট-১১

Last updated 1 year ago

আজকের মেশিন লার্নিং মডেলটি , মেশিনকে সোশ্যাল মিডিয়া ইনফ্লুয়েন্সার চেনানোর একটি ডাটাসেট যেটি তৈরী করা হয়েছে টুইটার (বর্তমান যা এক্স নাম পরিচিত ) এর উপর ভিত্তি করে।

যেই ডাটা দিয়ে ট্রেন করা হয়েছে সেটি খুব সহজ একটি ডাটাসেট। এক নজরে চলুন পরে নেই এই ডাটাসেটের একটি সামারি :

লন্ডনের ডেটা সায়েন্স এবং যুক্তরাজ্যের উইন্ডোজ এজুর ইউজার্স গ্রুপ, মাইক্রোসফট ও পেয়ারইন্ডেক্সের সহযোগিতায়, দ্য বিগ ডাটা হ্যাকাথনের অংশ হিসেবে ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ইনফ্লুয়েন্সার্স ইন সোশ্যাল নেটওয়ার্কস এর এই ডাটাসেট যা ক্যাগলের অনেক আগের একটি কম্পিটিশন ।

এই প্রতিযোগিতায় আপনাকে সোশ্যাল মিডিয়ায় কে বেশি প্রভাবশালী, তার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে হবে। অর্থাৎ কিছু ইন্ডিকেটর (সহজ উদাহরণ হিসেবে ফেসবুকের লাইক,কমেন্ট, মেনশন, শেয়ার এবং ফলোয়ার )এর উপর ভিত্তি করে আপনাকে একটি মডেল তৈরী করতে হবে যেই মডেল বলে দিবে XYZ ব্যাক্তি থেকে PQR ব্যাক্তি সোশ্যাল মিডিয়াতে অনেক বেশি ইনফ্লুয়েন্সাল।

আমার মডেলের একুরেসি এখানে 86% এবং এটি আমার ১০ নম্বর ক্যাগল কম্পিটিশন এর মডেলিং।

আমার করা আগের কম্পিটিশন মডেলিংগুলো : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FwngwX_pC8X5fcmmK7w9ThHQPwxizOb2bNx_Ss6gcLk/edit?usp=sharing