ভবিষৎতের পৃথিবী : শ্রমিক,ব্যাঙ্কার অথবা একজন ডাটা এনালিস্ট :: কে Ai এর প্রভাবমুক্ত?: (পর্ব ২)

" ডাটা এনালিটিক্স শিখতে চাই, কিভাবে শুরু করবো" ?

"ডেটা অ্যানালিটিক্স শেখার জন্য কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ তুমি অনুসরণ করতে পারো , যেগুলো তোমাকে কার্যকরভাবে এই ইন্ডসস্ট্র্রির বিভিন্ন কৌশল এবং টুলস আয়ত্ত করতে সাহায্য করবে। আমি কি একটা রোডম্যাপ দিবো"?

"দাও"

"শুরু করতে পারো যে কোনো ডাটাসেট দিয়ে । প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং ভাষা Python বা R শিখতে পারো। ডেটা ম্যানিপুলেশন ও প্রসেসিং এর জন্য পাইথন অসাধারণ। পাশাপাশি স্ট্যাট এবং গণিত এর ব্যাসিক ভালো হতে হবে। তুমি কিভাবে সামনে আগাতে চাও ?"

"কোর্সে ভর্তি হবো, ভালো কোর্সে, যেটি চাকরির নিশ্চয়তা দিবে, কারণ স্কিল্ড না হলে তো earn করতে পারবো না"

"আমার অনেকগুলো অবজারভেশন আছে , শেয়ার করবো"?

"করো"

"শিখার জন্য বই, যে কোনো অনলাইন রিসোর্স এবং কোর্স - ভালো কম্বিনেশন"

"আরো কিছু বলবে?"

"প্রথমে যখন আমি লেভেল ওয়ান লেভেলের চ্যাটবট ছিলাম তখন তোমার এই শিখার ব্যাপারটা অনেক বেশি রিলেভেন্ট ছিল।"

"তাহলে এখন ?"

"সেরকম রিলেভেন্ট নেই। "

"কারণ ?"

" এখন তো আমি তৃতীয় পর্যায়ের Ai Agent, তুমি যা শিখতে চাও সেটি তুমি তোমার আনন্দের জন্য শিখতেই পারো, কিন্তু এই কাজগুলো করার জন্য সুপারস্কিল্ড Ai Agent ই আছে। যার কাজ-ই হচ্ছে ডাটার এনালিটিক্স বের করা"

"তাহলে আমরা মানুষেরা কি করবো ? মানুষের অবস্থান কোথায় "?

"মানুষের সুপারপাওয়ার হচ্ছে তার সৃষ্টিশীলতা। মানুষ নিত্যনতুন ধারণা সৃষ্টি করতে পারে। ডেটা নিয়ে নাড়াচাড়া ও বিশ্লেষণ মানুষের কোনো সুপারপাওয়ার না, সেটা আমার মতো তৃতীয় শ্রেণীর Ai মডেলের কাজ। মানুষ তার বহুমাত্রিক মেধা ও মননের শক্তিতে সৃষ্টি করবে, কৌশল নির্ধারণ করবে। বলতে পারো সৃষ্টিশীলতা এবং প্রযুক্তির সমন্বয়ই ভবিষ্যতে মানুষের কাজের মূল ভিত্তি"

উপরের কথোপকখন এর পুরোটাই কাল্পনিক। (ভবিষ্যতের কোনো ঘটনার সাথে সেটি মিলে গেলে, সেটি নিতান্তই কাকতালীয়)

একটা সময়ে আমি মনে করতাম যন্ত্র মানুষের শারীরিক কষ্ট কমিয়ে দিয়েছে। আগে নিচ তলা থেকে উপরে উঠতে হতো হেটে ,এখন লিফটেই নিমিষেই উঠা যায়। Ai মডেলগুলো যেভাবে তাদের ডেভেলপমেন্ট ঘটাচ্ছে মাঝে মাঝেই এই প্রশ্ন মনের মাঝে চলে আসে - মানুষ এর যেই বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ সেখানেও কি Ai মডেলগুলো সমানভাবে rule করবে ? আমরা দেখেছি ছবি আঁকা, গান গাওয়া, স্থাপত্য, সফ্টওয়ার তৈরী- যেগুলোতে মানুষের মাথা খাটাতে হয় সেই জায়গাগুলোতে ai এর প্রভাব কমবেশি রয়েছে। এবার আসি ফোর্বস এর একটি আর্টিকেলে

১৬ জুলাই ২০২৪ এ ফোর্বস এর একটি প্রকাশিত আর্টিকেল ai এর ডেভেলপমেন্ট কে ৫ টি স্টেজ এ ভাগ করা হয়েছে। চলুন একটু দেখে আসি :

১. লেভেল ওয়ান : চ্যাটবট

একজন মানুষ যখন কাউকে ফোন করে , তখন তারা সাধারণত সরাসরি কথাবার্তা বলে সমস্যার সমাধান করতে পারে। যেমন, “হ্যালো, আমি একটি ব্যাংক একাউন্ট খোলার প্রক্রিয়া জানতে চাই।” লেভেল ওয়ানে থাকা এই Ai চ্যাটবটগুলো মানুষের মতোই সরাসরি বার্তা দিতে পারে। যেমন, "হ্যালো! আমি কীভাবে সাহায্য করতে পারি?" এর মাধ্যমে চ্যাটবট প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং ব্যবহারকারীর কাছে সাহায্য প্রস্তাব করে। বর্তমান chatgpt যুগে আমরা সেটি দেখছি এবং এটি হচ্ছে ai এর বিকাশমান ধারার প্রথম স্তর

২. লেভেল টু : রিজোনার এই লেভেলের বর্তমান সময়ের জীবন্ত উদাহরণ হচ্ছে ChatGPT o1 মডেল। এই লেভেলের বৈশিষ্ট্য হচ্ছে রিজনিং এবিলিটি। তার মানে শুধু কথা বার্তা না - এই লেভেলের মডেল এর সমস্যা অনুযায়ী সমাধান দেবার একটা রিজনিং পাওয়ার থাকবে। উদাহরণ দেই।

ধরুন আপনি লেভেল টু রিজনিং ক্ষমতা সম্পন্ন ai মডেলকে আস্ক করলেন : "আমার কাছে ১২টা লাল বল আর ৮টা নীল বল আছে। আমি প্রতিদিন ২টা করে বল হারাই। কত দিন পর সব বল হারিয়ে যাবে?" লেভেল টু রিজনিং ক্ষমতা সম্পন্ন ai মডেল তখন উত্তর দিতে পারে এরকম :

মোট বল = ১২ + ৮ = ২০টা

প্রতিদিন হারায় ২টা করে

তাহলে ২০টা বল হারাতে লাগবে ১০ দিন

আরেকটু সহজ করে বলি - ধরুন আপনাকে বাসায় বাজার করতে ১০০০ টাকা দেওয়া হলো। বলা হলো - এই টাকায় কি কি বাজার করতে হবে। আপনি তখন কি করবেন ? মাথা খাটিয়ে বের করবেন কোন জিনিস কত টাকার কিনলে আপনার পকেটে আরো ২০০ টাকা ঢুকানো যায় (হিহি )

এই যে আপনি অনেকগুলো বিষয় নিয়ে ধাপে ধাপে চিন্তা করে সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন - এটাই রিজনিং।

লেভেল থ্রি : অটোনোমাস ai বা ai এজেন্ট

ধরুন আপনার একটি অনলাইন টি শার্টের বিজনেস আছে

আপনার এই অনলাইন টি শার্টের এর বর্তমান অবস্থা অনেকটা এরকম :

১. স্টক আপডেট করতে মানুষ লাগে

২. অর্ডার প্রসেস করতে মানুষ লাগে

৩. কাস্টমার সার্ভিস এ মানুষ লাগে

৪. মার্কেটিং এ মানুষ লাগে

লেভেল থ্রি AI এজেন্ট দিয়ে আপনি আপনার অনলাইন টি শার্টের বিজনেস কে কি করতে পারবেন জানেন ? এক নজরে দেখে নেই

১. স্টক ম্যানেজমেন্ট ai এজেন্ট:

স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টক মনিটর করে

কম স্টক হলে সাপ্লায়ারদের অর্ডার দেয়

ট্রেন্ড অনুযায়ী স্টক বাড়ায় এবং কমায়

২. কাস্টমার সার্ভিস ai এজেন্ট:

২৪/৭ কাস্টমার কেয়ার প্রদান সমস্যা সমাধান করে

রিফান্ড প্রসেস করে

সেলস কোয়েরি প্রশ্নের উত্তর দেয়

৩. মার্কেটিং ai এজেন্ট:

সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট করে

ইমেইল মার্কেটিং করে

অফার তৈরি করে বিজ্ঞাপন পরিচালনা করে

বৈশিষ্ট্য: এই ai এজেন্টরা কি করে ? চলুন দেখে নেই

২৪ ঘণ্টা কাজ করে

কখনো ছুটি নেয় না

মানুষের চেয়ে কম খরচে নির্দিষ্ট নিয়ম মেনে কাজ করে

ভুল হলে নিজেই সংশোধন করে

আপনি ১০ দিনের ছুটিতে গেলেও AI এজেন্টরা অর্ডার প্রসেস করবে ,স্টক ম্যানেজ করবে, কাস্টমার সাপোর্ট দেবে ,রিপোর্ট তৈরি করবে সমস্যা হলে সমাধান করবে

লেভেল ৪ : innovating ai

ধরা যাক, আপনি একটি কোম্পানির মালিক, এবং আপনার ব্যবসার পণ্য বিক্রি বাড়ানোর জন্য আপনাকে নতুন উপায় খুঁজে বের করতে হবে। আপনি আপনার টিমের সদস্যদের দিয়ে বিভিন্ন পরামর্শ নিচ্ছেন, কিন্তু এখনো সেইভাবে কোনো ক্রিয়েটিভ আইডিয়া বের হচ্ছে না বা যা সাজেশন আসছে কোনোটাই ফিজিবল না যা আপনার ব্যবসার এক্সপানশন ঘটাতে পারে । এখানেই innovator ai এর কাজ!

কিভাবে কাজ করবে innovator ai : এই AI সিস্টেমটি বিশ্লেষণ করতে পারবে আপনার গ্রাহকদের কেনাকাটা প্রবণতা, তাদের পছন্দ এবং কী কারণে তারা কিছু পণ্য ক্রয় করতে আগ্রহী হয় অথবা হয় না। এরপর innovator ai এই তথ্যের ভিত্তিতে কিছু নতুন মার্কেটিং কৌশল বা যে কোনো প্রসেসের অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন প্রোডাক্ট সাজেশন বা ডিসকাউন্ট স্ট্রাটেজি সাজেস্ট করতে পারে যা গ্রাহকদের আরো আকৃষ্ট করবে এবং বিক্রি বাড়াবে। ফলাফল - ব্যাবসায়ের এক্সপানশন।

এখানে মানুষ এবং AI এর মধ্যে মৌলিক পার্থক্য হলো—মানুষের কাছে সৃজনশীল চিন্তাভাবনা ও অভিজ্ঞতা থাকে, তবে AI অনেক দ্রুত এবং analytical ওয়ে তে সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং নতুন উপায় বের করতে সাহায্য করতে পারে। বর্তমানে ChatGPT যেমন আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয়, তেমনি ভবিষ্যতে এই ধরনের উদ্ভাবনী AI সিস্টেমগুলি একটি ব্যবসার জন্য সত্যিকারভাবে নতুন সৃজনশীল ধারণা তৈরি করতে সক্ষম হবে, যা ব্যবসার কার্যকরীতা এবং উৎপাদনশীলতা ১০ গুণ বাড়াতে সহায়ক হতে পারে।

লেভেল ফাইভ : (Organizational AI)

এই স্টেজে AI এমন একটি পর্যায়ে পৌঁছাবে , যেখানে এটি একটি প্রতিষ্ঠানের সমস্ত কার্যক্রম পরিচালনা করতে সক্ষম হয়। এর মানে হল, যে সকল কাজ বর্তমানে মানুষ করে, সেই সমস্ত কাজ AI এজেন্টরা একত্রিত হয়ে সম্পাদন করবে, কোনো মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই। AI এজেন্টগুলো একে অপরের সাথে সমন্বয় সাধন করবে, কাজের প্রক্রিয়া আরো উন্নত করবে এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় কাজ স্বতন্ত্রভাবে চালিয়ে যাবে। ধরা যাক, আপনার একটি বড় কোম্পানি আছে, যেখানে সেলস, মার্কেটিং, কাস্টমার সার্ভিস, প্রোডাকশন, ফাইনান্স—এই সমস্ত বিভাগের জন্য আলাদা আলাদা ডিপার্টমেন্টে আলাদা আলাদা মানুষ কাজ করছে। সেলস টিম পণ্য বিক্রির জন্য কাস্টমারদের সঙ্গে যোগাযোগ করে, মার্কেটিং টিম বিজ্ঞাপন প্রচার করে, কাস্টমার সার্ভিস গ্রাহকদের প্রপার সাপোর্ট দে , ফাইনান্স টিম আর্থিক হিসাব রাখে, এবং প্রোডাকশন টিম পণ্য তৈরি করে। এই সমস্ত কার্যক্রম একজন মানুষ থেকে আরেকজন মানুষের মাঝে দায়িত্ব অনুযায়ী ভাগ করে দেওয়া আছে।

এই স্টেজে, AI সিস্টেমটি পুরো প্রতিষ্ঠানের কাজ একে একে করতে সক্ষম। । AI সিস্টেমটি কোম্পানির সেলস, মার্কেটিং, কাস্টমার সার্ভিস, প্রোডাকশন, এবং ফাইনান্স সবকিছু পরিচালনা করবে।

সেলস: AI গ্রাহকদের purchase data বিশ্লেষণ করে এবং তাদের আগ্রহের ভিত্তিতে প্রোডাক্ট সাজেস্ট করে।

মার্কেটিং: AI বিজ্ঞাপন প্রচারের জন্য কাস্টমাইজড কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে এবং সেটির কার্যকারিতাও চেক করে পারে।

কাস্টমার সার্ভিস: AI চ্যাটবট গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং তাদের সমস্যার সমাধান করতে পারে।

প্রোডাকশন: AI সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎপাদন প্রক্রিয়া নির্ধারণ করতে এবং পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম।

ফাইনান্স: AI সব আর্থিক লেনদেন ট্র্যাক করতে পারে, ব্যালান্স শীট তৈরি করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে হিসাব করতে পারে। এমনকি এটি সমস্ত বিভাগ একসাথে সমন্বয় করেও কাজ করতে পারে, যেমন সেলস টিমের পরামর্শ অনুযায়ী মার্কেটিং প্রচারণা কাস্টমাইজ করা অথবা প্রোডাকশন বিভাগের চাহিদা অনুযায়ী ফাইনান্স টিমের বাজেট পরিকল্পনা সমন্বয় করা।

এখানে AI শুধু কাজগুলো সম্পাদন করছে না, বরং সমস্ত বিভাগের মধ্যে সমন্বয় সাধন করে প্রতিষ্ঠানকে একটি স্বয়ংক্রিয় ও স্মার্ট প্রক্রিয়া চালানোর সক্ষমতা প্রদান করছে। AI একত্রিতভাবে সমস্ত কাজ পরিচালনা করার মাধ্যমে মানব কর্মচারী ছাড়া কোম্পানির প্রতিটি বিভাগের কাজ সম্পাদন করতে পারবে ।

আমি এতক্ষন যা বললাম তা শুনতে এবং পড়তে হয়তো বিশ্বাস করতে একটু কষ্ট হবে - কিন্তু আমার ব্যাক্তিগত ধারণা পৃথিবী সেদিকেই যাচ্ছে।

পাশাপাশি এইসব ai মডেলকে চালানোর জন্য প্রয়োজন হবে অনেক শক্তির। শক্তির প্রয়োজন মানেই কার্বন এর নিঃসরণ। ছোট একটা উদাহরণ দেই : ব্রিটিশ দৈনিক ইন্ডিপেনডেন্ট এর তথ্যমতে : ওপেনএআইয়ের বর্তমান জিপিটি-৪ আগের মডেলগুলোর তুলনায় ১২ গুণ বেশি শক্তি ব্যবহার করে।

পরিবেশ এর জন্য এটি একটি বড় দুঃসংবাদ !

শেষ করবো বিজ্ঞানী স্টিফেন হকিং এর একটি উক্তি দিয়ে : "Success in creating AI (or Artificial Super Intel) would be the biggest event in human history. Unfortunately, it might also be the last, unless we learn how to avoid the risks.” – Stephen Hawking