সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার উপর ডাটা এনালিটিক্স (পর্ব ৪ )

ডেমোগ্রাফিক এনালিটিক্স (প্রথম পর্ব ):

১. ডাটাসেটের মাঝে age এবং gender এর একটি ধারণা - কোন বয়সের ছেলে বা মেয়ে কতজন আছে

২. ছেলে এবং মেয়েদের মাঝে কারা সোশ্যাল মিডিয়ায় নিজেদের বেশি একটিভ রাখে ?

৩. সোশ্যাল মিডিয়াতে বেশি এক্টিভ থাকলে কি কেনাকাটার সম্ভাবনা বেড়ে যায়?

৪. সপ্তাহে মোট ১৬৮ ঘন্টার মধ্যে গড়ে কত ঘণ্টা ইন্টারনেটে ছেলে বা মেয়ে কাটায় ?

৫. ছেলে এবং মেয়েদের সোশ্যাল মিডিয়ায় কেনাকাটার ক্ষেত্রে আচরণগত কোন কোন ফ্যাক্টর প্রভাব ফেলে ?

৬. পেশা এবং মান্থলি ইনকামের সাথে কি কোনো সম্পর্ক আছে ? আরেকটু সহজভাবে বলতে গেলে চাকরিজীবীদের /ব্যাবসায়ী/ ছাত্র - এদের কার কিরকম মান্থলি ইনকাম হয় ?

পার্চেসিং বিহেভিয়ার এনালিটিক্স (দ্বিতীয় পর্ব) :

১. মান্থলি ইনকাম কি ভাবে সোশ্যাল মিডিয়াতে কেনাকাটার খরচকে প্রভাবিত করে?

২. কম বয়সীরা কি বয়স্কদের তুলনায় সোশ্যাল মিডিয়ার বিজ্ঞাপনে বেশি প্রভাবিত হয়?

ইফেক্টিভনেস অফ advertisements (তৃতীয় পর্ব) ::

১.যারা বেশি সময় ইন্টারনেট ব্যবহার করে, তারা কি সোশ্যাল মিডিয়া বিজ্ঞাপনের প্রভাবে বেশি প্রভাবিত হয়?

২.বিভিন্ন আয়ের মানুষকে রিভিউ, রেটিংস, আর বিজ্ঞাপন কীভাবে purchase decision কে প্রভাবিত করে?